Lista przedmiotów z materiałami udostępnionymi dla studentów
- Medical Imaging, prof. dr hab. M. Strzelecki
- Law and Ethics in Bio-Medical Engineering, George R. Brown
- Final Project Seminar, prof. dr hab. M. Strzelecki
Ziemowit ZagórskiRozpoznawanie wysokości dźwięków w polifonicznych nagraniach muzycznychOpiekun pracy dyplomowej: dr inż. Mariusz Czarnecki Praca dyplomowa magisterska obroniona 2005-07-13 |
Streszczenie pracy dyplomowej: |
Celem niniejszej pracy dyplomowej było przebadanie wybranych metod rozpoznawania wysokości dźwięków w polifonicznych nagraniach muzycznych. Efektem końcowym było stworzenie programu komputerowego automatycznie rozpoznającego dźwięki w polifonicznych nagraniach.
Spośród dostępnych metod analizy wybrałem narzędzia oparte o przekształcenie Fouriera. Podstawową metodą jest tutaj transformacja Fouriera. Drugim bardzo istotnym narzędziem jest transformacja Fouriera modułu transformaty Fouriera jako sposób określania częstotliwości podstawowej dźwięku. Przy pomocy tych dwóch metod zostało przebadanych trzydzieści sześć popularnych instrumentów muzycznych, z czego w pracy dyplomowej przedstawionych zostało jedenaście najbardziej charakterystycznych. Następnie uwzględniając widma częstotliwościowe szerokiej palety instrumentów stworzony został algorytm pozwalający rozpoznawać wysokości dźwięków w polifonicznych nagraniach muzycznych. Oprócz tego został zaproponowany drugi algorytm, w którym zastosowano ulepszenia dla nagrań z pojedynczą linią melodyczną. Choć program nie rozpoznaje wiernie wszystkich dźwięków, to jego skuteczność jest porównywalna z innymi, komercyjnymi tego typu aplikacjami dostępnymi na rynku, udoskonalanymi przez wiele lat, a ponadto wprowadza nowe elementy powiększające krąg zastosowań programów rozpoznających dźwięki w utworach muzycznych. |