"Metody wydobywania wiedzy ze zbiorów danych za pomocą sztucznych sieci neuronowych"
Autor: dr inż. J. Koszlaga
Opiekun: prof. dr hab. A. Materka
data obrony: marzec 2006
Problem odkrywania wiedzy lub drążenia danych (ang. data mining) polega na analizowaniu danych w celu utworzenia czytelnego ich opisu w formie prostych reguł. Jest to stosowane w różnych dziedzinach: od analiz finansowo marketingowych, poprzez produkcję leków i epidemiologię, kończąc na analizowaniu danych astronomicznych.
Celem pracy jest porównanie różnych metod odkrywania wiedzy w danych, a w szczególności zbadanie pod tym względem sieci o Radialnych Funkcjach Bazowych. Jedną z możliwości zastosowania technik drążenia danych jest diagnostyka techniczna. Testowanie współczesnych, złożonych układów elektronicznych staje się coraz bardziej kosztowne, czasochłonne i mniej dokładne w porównaniu z trudem włożonym w zaprojektowanie takiego układu. Znalezienie reguł opisujących zależności pomiędzy sygnałem pomiarowym a uszkodzeniem badanego układu za pomocą metod drążenia może pozwolić na opracowanie najkorzystniejszych dla niego procedur diagnostycznych.
